（一）數據分析師的工作有哪些？數據分析有哪些步驟？
資料分析的步驟不少，一般來說，有資料分析四步驟、資料分析五步驟 2 種說法。但嚴格說來，數據分析流程可拆解為 5 個步驟，會較為仔細，每一個步驟都有其重要性，每一個步驟都要做到，才能有效達成數據分析的目的。
數據分析步驟 1：定義問題與蒐集資訊
對數據分析師來說，最重要的一步，是在分析前先定義問題，比如：為何這季銷售狀況不佳？確認想釐清的問題後，再蒐集分析問題所需的資料，用問卷、網頁 cookie 或追蹤程式等數位工具蒐集資料，來建立數據資料庫。
數據分析步驟 2：處理
資料蒐集完成後，可能會有不同形式，因此數據分析師需要將資料先進行處理，讓資料之間可以互相比對參考，比如將 2 筆不同時間單位的資料，換算成相同時間單位，這樣才方便後續進行數據分析。
數據分析步驟 3：儲存
資料蒐集完成後，資料的儲存與管理也是一件非常重要的事，這個步驟如果可以做得完善，未來要從資料庫中重新提取資料，就會非常方便。
數據分析步驟 4：分析
將資料放進數據分析的工具中，進行我們所需要的分析，產出分析結果，一般來說，數據蒐集越多，分析結果就會越準確，下方會再更深入的為大家介紹分析方法。
數據分析步驟 5：使用
數據分析結果出來後，數據分析師需要將資料視覺化，讓人可以輕鬆理解產出的所有資訊，或是了解將來可以確切優化的流程在哪裡。